Pongo fin aquí a mi blog hasta después de los examenes!!!!
Gracias a la estadística podemos saber si las cosas pueden ser ciertas o no,cuando una cosa es estadísticamente significativa es que lo más seguro es que sea cierto.
Al principio pensaba que iba a ser un tostonazo y que no me serviría de nada porque no le veía aplicación en el ámbito de la enfermería, pero conforme hemos ido avanzando en el temario me he dado cuenta de que estaba equivocada en esta idea. Puesto que tiene bastante aplicación en la investigación, como hemos podido comprobar en nuestros protocolos de investigación que hace muy poquitos días expusimos.
Mi idea era que iba a ser muchísimo más compleja y parecida a las matemáticas del bachillerato, pero no fue así, los problemas que hemos estudiado, al principio me resultaron un poco liosos para comprender, pero con práctica y un poco de esfuerzo, se consiguen solucionar. Al igual que con todo, si tu quieres es posible.
En relación a la creación del blog cuando supe que tenía que hacerlo pensé que no serviría de nada ya que el hacerlo me quitaría tiempo de mis estudios, pero no fue así, me ha servido para repasar conceptos que había olvidado y al tenerlos que plasmar en este blog, he vuelto a recordar. Algo importante ya que en el exámen tendré que utilizar estos conocimientos.
Pues nada, ha llegado el fin del curso y por tanto de la asignatura de estadística. Ahora nos toca estudiar todo lo que podamos para sacar adelante los exámenes!
Así que a por el empujón final!!!! que ya no queda practicamente NADA!!
ANIMOOOOOOOOOOO!
miércoles, 12 de junio de 2013
¡¡¡JORNADA DE INVESTIGACIÓN EN ENFERMERÍA!!!
EL dia 20 de junio se celebrará en los Reales Alcázares de Sevilla la I Jornadas de Enfermería Investigación, Desarrollo e Innovación. Cuyo lema de las jornadas es 'Investigación, Desarrollo e Innovación: Nuevas herramientas para la Enfermería del futuro'.
Por supuesto, la Cruz Roja participa en esta jornada.
Una oportunidad muy interesaaante a mi parecer para introducirnos en el ambito de la investigación enfermera.
ÚLTIMA TAREA PROPUESTA!
Sergio nos mandó los ultimos ejercicios sobre la TEST DE HIPÓTESIS Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL en el campus para finalizar la asignatura de estadística, los cuales fueron corregidos en la clase de dudas.
Ahí os dejo cuales fueron.
Ahí os dejo cuales fueron.
1.- Predeterminar el tamaño de la
muestra necesaria para estudiar los niveles de glucosa plasmática de la
población de una zona básica de salud. Aceptamos un riesgo de error del 1% y
pretendemos una precisión de 5 mg. En una muestra reducida, la desviación
típica es de 15.
2.- A partir de ciertos estudios
se tiene la idea de que, operando inmediatamente a enfermos que ingresan en
estado de shock en un determinado servicio de un hospital, existe mayor
posibilidad de que el enfermo reaccione favorablemente. Para comprobar esta
hipótesis, se toman dos grupos de pacientes, a uno de los cuales se le opera
inmediatamente y al otro se espera a que se recupere del shock, obteniéndose
los siguientes resultados:
|
|
Recuperación
completa
|
Mejoría
|
Muerte
|
|
Operado
inmediatamente
|
10
|
7
|
3
|
|
Operado después de recuperación
|
5
|
3
|
2
|
A la vista del experimento ¿qué
se puede decir respecto a la hipótesis inicial? Identifica para ello la
hipótesis, las variables en estudio, el test adecuado y su resultado y
conclusión final.
3.- Un investigador pretende
saber si las condiciones socioeconómicas influyen sobre la talla infantil. Para
ello, ha obtenido la talla de 20 niños de 5 años de edad, de dos condiciones
socioeconómicas contrastantes (alta y baja), que se exponen en la siguiente
tabla. Plantea la hipótesis pertinente, realiza la elección del test oportuno y
toma la decisión que proceda respecto a la hipótesis planteada.
|
Nivel
socioeconómico bajo
|
Nivel socioeconómico
alto
|
(x1- x‾1)
|
(x1- x‾1)2
|
(x2- x‾2)
|
(x2- x‾2)2
|
|
101
|
103
|
0.1
|
0.01
|
-2
|
4
|
|
102
|
105
|
11,1
|
1,21
|
0
|
0
|
|
100
|
104
|
-0,9
|
0,81
|
-1
|
1
|
|
104
|
106
|
3,1
|
9,61
|
1
|
1
|
|
102
|
108
|
1,1
|
1,21
|
3
|
9
|
|
99
|
100
|
-1,9
|
3,61
|
-5
|
25
|
|
102
|
108
|
1,1
|
1,21
|
3
|
9
|
|
103
|
104
|
2,1
|
4,41
|
-1
|
1
|
|
97
|
105
|
-3,9
|
15,21
|
0
|
0
|
|
99
|
107
|
-1,9
|
3,61
|
2
|
4
|
|
x‾1=100,9
|
x‾1=105
|
|
Σ (x1-
x‾1)2 = 40,9
|
|
Σ(x2 -
x‾2)2 = 54
|
lunes, 10 de junio de 2013
TEMA 10. HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. TEST DE HIPÓTESIS.
Los test o contrastes de hipótesis es lo que estudiaremos en este último tema de la asignatura de ESTADÍSTICA.
Se trata de herramientas estadísticas para responder a las preguntas de investigación, permitiendo cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos en ella.
Siempre el test de hipótesis va a contrastarla hipótesis nula, ella establece la igualdad entre los grupos a comparar o la que no establece relación entre las variables de estudio.
Errores de hipótesis:
Mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.
El error alfa es la probabilidad de equivocarnos alr echazar la hipótesis nula.
El error alfa mas pequeño al que podemos rechazaro Ho es el error p.
Habitualmente rechazamos Ho para un nivel alfa máximo del 5% (p<0.05)
Es lo que llamamos significación estadística.
Test de hipótesis Chi cuadrado:
Se emplea para comparar variables cualitativas. Siendo el razonamiento a seguir el siguiente, en primer lugar suponemos la hipótesis cierta y estudiamos como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias mas grandes por grupos.
Siendo:
-- E: valores esperados
-- O: valores observados
-- Grado de libertad = (nº de filas - 1) x (nº de columnas - 1)
Test de hipótesis T de Student:
Se utiliza cuando la variable independiente es dicotómica y la varable dependiente es continua.
En mi opinión este es uno de los temas vistos mas complejos, pero que con un poco de esfuerzo se puede comprender. De hecho, en la clase de dudas que tuvimos ayer martes me fue de gran utilidad ya que he aprendido a realizar estos problemas.
Se trata de herramientas estadísticas para responder a las preguntas de investigación, permitiendo cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos en ella.
Siempre el test de hipótesis va a contrastarla hipótesis nula, ella establece la igualdad entre los grupos a comparar o la que no establece relación entre las variables de estudio.
Errores de hipótesis:
Mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.
El error alfa es la probabilidad de equivocarnos alr echazar la hipótesis nula.
El error alfa mas pequeño al que podemos rechazaro Ho es el error p.
Habitualmente rechazamos Ho para un nivel alfa máximo del 5% (p<0.05)
Es lo que llamamos significación estadística.
Test de hipótesis Chi cuadrado:
Se emplea para comparar variables cualitativas. Siendo el razonamiento a seguir el siguiente, en primer lugar suponemos la hipótesis cierta y estudiamos como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias mas grandes por grupos.
Siendo:
-- E: valores esperados
-- O: valores observados
-- Grado de libertad = (nº de filas - 1) x (nº de columnas - 1)
Test de hipótesis T de Student:
Se utiliza cuando la variable independiente es dicotómica y la varable dependiente es continua.
En mi opinión este es uno de los temas vistos mas complejos, pero que con un poco de esfuerzo se puede comprender. De hecho, en la clase de dudas que tuvimos ayer martes me fue de gran utilidad ya que he aprendido a realizar estos problemas.
SEMINARIO 4.
POR FIN HEMOS LLEGADO AL SEMINARIO 4, y decimos adiós a EpiInfo que taaaaaaaaaantos dolores de cabeza nos ha dado.
En este seminario se han expuesto los trabajos de investigación. El mío estaba formado por Marina Díaz, Estefanía Rushtaller, Alba Vargas y yo. En el cuál hemos medido el nivel de satisfacción laboral en los profesionales de enfermería tanto de atención primaria como de hospitales publicos y privados de Sevilla.
En este seminario se han expuesto los trabajos de investigación. El mío estaba formado por Marina Díaz, Estefanía Rushtaller, Alba Vargas y yo. En el cuál hemos medido el nivel de satisfacción laboral en los profesionales de enfermería tanto de atención primaria como de hospitales publicos y privados de Sevilla.
EJERCICIOS PROPUESTOS EN EL CAMPUS
1. Estamos
interesados en conocer el consumo diario medio de cigarrillos entre los
alumnos de Centros de Bachillerato de nuestra localidad. Seleccionada
una muestra aleatoria de 100 alumnos se observó que fumaban una media de
8 cigarrillos diarios. Si admitimos que la varianza de dicho consumo es
de 16 cigarrillos en el colectivo total, estime dicho consumo medio con
un nivel de confianza del 95 %.
Solución: IC (95%) = (7.22, 8.78)
2. Se
desea hacer una estimación sobre la edad media de una determinada
población. Calcula el tamaño de la muestra necesario para poder realizar
dicha estimación con un error menor de medio año a un nivel de
confianza del 99,73%. Se conoce de estudios previos que la edad media de
dicha población tiene una desviación típica igual a 3.
Solución: De 324 personas, al menos, debe estar compuesta la muestra.
3. Tomada,
al azar, una muestra de 120 estudiantes de una Universidad, se encontró
que 54 de ellos hablaban inglés. Halle, con un nivel de confianza del
95%, un intervalo de confianza para estimar la proporción de estudiantes
que hablan el idioma inglés entre los estudiantes de esa Universidad.
Solución: IC (95%) = (0.54, 0.36
TEMA 9. ESTADÍSTICA INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN.
Nos encontramos con varios conceptos que hemos entender perfectamente para poder realizar los problemas tanto del examen como los propuestos por Sergio en el campus, y son los siguientes:
- Para una media: s/√n - Para una proporción: √[p(1-p)/n]
TIPOS DE MUESTREO:
- Probabilístico: - Aleatorio simple. Puede ser de sorteo o rifa, o tabla de números aleatorios.
- Aleatorio sistemático
- Estratificado
- Conglomerados
- No probabilístico: - Accidental
- Por cuotas
- Por conveniencia o intencional
Tamaño de la muestra: mediante la fórmula: n=Z2xS2/E2
- Parámetro: Es la medida real y desconocida de la variable que queremos estudiar de la población de estudio.
- Estimador: Es la medida de la variable de estudio medida en la muestra.
- Inferencia
- Error estándar. Empleamos distintas fórmulas dependiendo del estimador.
- Para una media: s/√n - Para una proporción: √[p(1-p)/n]
- Teorema central del límite
- Intervalos de confianza
TIPOS DE MUESTREO:
- Probabilístico: - Aleatorio simple. Puede ser de sorteo o rifa, o tabla de números aleatorios.
- Aleatorio sistemático
- Estratificado
- Conglomerados
- No probabilístico: - Accidental
- Por cuotas
- Por conveniencia o intencional
Tamaño de la muestra: mediante la fórmula: n=Z2xS2/E2
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