- Parámetro: Es la medida real y desconocida de la variable que queremos estudiar de la población de estudio.
- Estimador: Es la medida de la variable de estudio medida en la muestra.
- Inferencia
- Error estándar. Empleamos distintas fórmulas dependiendo del estimador.
- Para una media: s/√n - Para una proporción: √[p(1-p)/n]
- Teorema central del límite
- Intervalos de confianza
TIPOS DE MUESTREO:
- Probabilístico: - Aleatorio simple. Puede ser de sorteo o rifa, o tabla de números aleatorios.
- Aleatorio sistemático
- Estratificado
- Conglomerados
- No probabilístico: - Accidental
- Por cuotas
- Por conveniencia o intencional
Tamaño de la muestra: mediante la fórmula: n=Z2xS2/E2

No hay comentarios:
Publicar un comentario